O caso de negócios para dados limpos e planejamento de governança

Você sabe se os dados da sua empresa estão limpos e bem gerenciados? Por que isso importa, afinal?

Sem um plano de governança funcional, você pode não ter uma empresa com a qual se preocupar – em termos de dados.

A governança de dados é uma coleção de práticas e processos que estabelecem as regras, políticas e procedimentos que garantem a precisão, qualidade, confiabilidade e segurança dos dados. Ele garante o gerenciamento formal de ativos de dados dentro de uma organização.

Todos nos negócios entendem a necessidade de ter e usar dados limpos. Mas garantir que seja limpo e utilizável é um grande desafio, de acordo com David Kolinek, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Atacama .

Esse desafio é ainda maior quando os usuários de negócios precisam contar com recursos técnicos escassos. Muitas vezes, nenhuma pessoa supervisiona a governança de dados ou essa pessoa não tem uma compreensão completa de como os dados serão usados ​​e como limpá-los.

É aí que entra o Atacama. A missão da empresa fornece uma solução que até mesmo pessoas sem conhecimento técnico, como habilidades em SQL, podem usar para encontrar os dados de que precisam, avaliar sua qualidade, entender como corrigir problemas e determinar se esses dados servirão aos seus propósitos.

“Com o Atacama, os usuários de negócios não precisam envolver a TI para gerenciar, acessar e limpar seus dados”, disse Kolinek ao TechNewsWorld.

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Mantendo os usuários em mente

Atacama foi fundada em 2007 e basicamente bootstrap.

Começou como parte da Adastra, uma empresa de consultoria, que ainda está no mercado hoje. No entanto, a Atacama estava focada em software e não em consultoria. Assim, a gerência desmembrou essa operação como uma empresa de produtos que trata de problemas de qualidade de dados.

Atacama começou com uma abordagem básica — um mecanismo que realizava limpeza e transformação de dados básicos. Mas isso ainda exigia um usuário experiente devido à configuração fornecida pelo usuário.

“Então, adicionamos uma apresentação visual para as etapas que permitem a transformação de dados e coisas como limpeza. Isso a tornou uma plataforma de baixo código, pois os usuários podiam fazer a maior parte do trabalho apenas usando a interface do usuário do aplicativo. Mas ainda era uma plataforma de cliente grosso”, explicou Kolinek.

A versão atual, no entanto, foi projetada com um usuário não técnico em mente. O software inclui um thin client, foco na automação e uma interface fácil de usar.

“Mas o que realmente se destaca é a experiência do usuário, que é construída a partir da integração perfeita que conseguimos alcançar com a 13ª versão do nosso mecanismo. Ele oferece desempenho robusto ajustado à perfeição”, ele ofereceu.

Aprofundando os problemas de gerenciamento de dados

Pedi a Kolinek que discutisse melhor as questões de governança e qualidade de dados. Aqui está a nossa conversa.

TechNewsWorld: Como o conceito de Atacama de centralizar ou consolidar o gerenciamento de dados difere de outros sistemas em nuvem, como Microsoft, Salesforce, AWS e Google Cloud?

David Kolinek: Somos independentes de plataforma e não visamos uma tecnologia específica. A Microsoft e a AWS têm suas próprias soluções nativas que funcionam bem, mas apenas dentro de sua própria infraestrutura. Nosso portfólio é amplo para atender a todos os casos de uso que devem ser cobertos em qualquer infraestrutura.

Além disso, temos recursos de processamento de dados que nem todos os provedores de nuvem possuem. Os metadados são úteis para processamento automatizado, gerando mais metadados, que por sua vez podem ser usados ​​para análises adicionais.

Desenvolvemos ambas as tecnologias internamente para que possamos fornecer integração nativa. Como resultado, podemos oferecer uma experiência de usuário superior e muita automação.

Como esse conceito é diferente da noção de padronização de dados?

David Kolinek
David Kolinek
VP de gerenciamento de produtos,
Atacama

Kolinek: A padronização é apenas uma das muitas coisas que fazemos. Normalmente, a padronização pode ser facilmente automatizada, da mesma forma que podemos automatizar a limpeza ou o enriquecimento de dados. Também fornecemos correção manual de dados ao resolver alguns problemas, como um número de previdência social ausente.

Não podemos gerar o SSN, mas podemos obter uma data de nascimento a partir de outras informações. Assim, a padronização não é diferente. É um subconjunto de coisas que melhoram a qualidade. Mas para nós, não se trata apenas de padronização de dados. Trata-se de ter dados de boa qualidade para que as informações possam ser devidamente aproveitadas.

Como a plataforma de gerenciamento de dados da Atacama beneficia os usuários?

Kolinek: A experiência do usuário é realmente nosso maior benefício, e a plataforma é ideal para lidar com várias pessoas. As empresas precisam habilitar usuários de negócios e pessoal de TI quando se trata de gerenciamento de dados. Isso requer uma solução para que os negócios e a TI colaborem.

Outro enorme benefício de nossa plataforma é a forte sinergia entre o processamento de dados e o gerenciamento de metadados que ela proporciona.

A maioria dos outros fornecedores de gerenciamento de dados cobre apenas uma dessas áreas. Também usamos aprendizado de máquina e uma abordagem baseada em regras e validação/padronização, que, novamente, muitas vezes não são suportadas por outros fornecedores.

Além disso, como somos independentes de tecnologia, os usuários podem se conectar a muitas tecnologias diferentes da mesma plataforma. Com o processamento de borda, por exemplo, você pode configurar algo uma vez no Atacama ONE, e a plataforma o traduzirá para diferentes plataformas.

A plataforma de Atacama prende os usuários da mesma forma que o software proprietário costuma fazer?

Kolinek: Nós mesmos desenvolvemos todos os componentes principais da plataforma. Eles estão fortemente integrados juntos. Ultimamente, tem havido uma enorme onda de aquisições neste espaço, com grandes fornecedores comprando menores para preencher lacunas. Em alguns casos, você não está realmente comprando e gerenciando uma plataforma, mas muitas.

Com o Atacama, você pode adquirir apenas um módulo, como qualidade/padronização de dados, e depois expandir para outros, como gerenciamento de dados mestre (MDM). Tudo funciona em conjunto perfeitamente. Basta ativar nossos módulos conforme você precisar deles. Isso torna mais fácil para os clientes começarem pequenos e expandirem quando for a hora certa.

Por que uma plataforma de dados unificada é tão importante nesse processo?

Kolinek: O maior benefício de uma plataforma unificada é que as empresas não estão procurando uma solução pontual para resolver apenas um único problema, como padronização de dados. Está tudo interligado.

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